在科技信息快速发展的今天，智能化已成为一个耳熟能详的词。智能产品走进千家万户的同时，我国也越来越多的企业朝着智能化方向转型发展。据了解，去年，相关部门在众多企业中确定了46个智能制造试点示范项目，涵盖3D打印、水泥智能制造、光纤智能制造、服装个性化定制等项目，为的就是全面带动制造业向智能制造转变。

如今已经过去一年了，这些项目的实行效果如何呢？相关部门部长苗圩对此给予积极评价：“从实施效果来看还是取得非常显著的效果，这46个项目，它的制造效率提高了30%，它的节能，节约了9.5%，它的研发时间比过去缩短了35%，还是取得了非常好的效果。”

智能制造是渐进的过程，是一个理想目标。数字化和网络化是智能化的基础，智能制造则必须是在实现了数字化、网络化的基础上才能实现。尽管中国的智能制造试点示范项目成效明显，但仍然有较长的路要走。苗圩表示：“我们很大的短板，还是我们工业化的进程，有很大的一个差异。比如说发达国家德国，他们基本上达到了按照他们的标准，说是达到了3.0。如果按照这个标准来衡量，我们很多企业现在还没达到2.0，所以我们就要补上2.0的课，还要推进3.0，还要向4.0方面发展。”

随着智能制造的不断深入，一些具体的技术性难题也随之出现。从长远来看，这带来了一些在传统的方式情况下所没有的新的问题。比如说安全性的问题，现在一个木马的病毒植入了一个终端就可能带来一系列的社会性的影响，大面积的问题。以上问题客观存在，在安全防范等技术上提出更高要求。尽管中国在推进智能制造过程中面临先天不足，但也具备自己独特的优势。“中国是世界上制造业大国，我们也是互联网应用广泛的一个国家，如果把这两个优势发挥好，特别是工业企业和互联网企业，更好的融合在一起，那就会补上我们的短板，化不利为有利，发挥我们现有的优势，来加快我们整个工业化的进程。”

于此同时，工信部部长苗圩还特地表示，接下来将在相关行业中去推广试点示范中有效的智能制造生产、管理方式，并进一步扩大智能制造示范范围，以促进制造行业变革的早日发生。博云苏州软件公司也相信，智能制造在中国的发展道路一定越来越好。

1、生产基础自动化系统层主要包括生产现场设备及其控制系统。其中生产现场设备主要包括传感器、智能仪表、PLC、机器人、机床、检测设备、物流设备等。控制系统主要包括适用于流程制造的过程控制系统，适用于离散制造的单元控制系统和适用于运动控制的数据采集与监控系统。

2、制造执行系统层制造执行系统包括不同的子系统功能模块（计算机软件模块），典型的子系统有制造数据管理系统、计划排程管理系统、生产调度管理系统、库存管理系统、质量管理系统、人力资源管理系统、设备管理系统、工具工装管理系统、采购管理系统、成本管理系统、项目看板管理系统、生产过程控制系统、底层数据集成分析系统、上层数据集成分解系统等。

3、产品全生命周期管理系统层产品全生命周期管理系统层，横向上可以主要分为研发设计、生产和服务三个环节。研发设计环节功能主要包括产品设计、工艺仿真、生产仿真，仿真和现场应用能够对产品设计进行反馈，促进设计提升，在研发设计环节产生的数字化产品原型是生产环节的输入要素之一。生产环节涵盖了上述的生产基础自动化系统层和制造执行系统层包括的内容。服务环节通过网络实现的功能主要有实时监测、远程诊断和远程维护，应用大数据对监测数据进行分析，形成和服务有关的决策，指导诊断和维护工作，新的服务记录将被采集到数据系统。

4、企业管控与支撑系统层企业管控与支撑系统包括不同的子系统功能模块，典型的子系统有：战略管理、投资管理、财务管理、人力资源管理、资产管理、物资管理、销售管理、健康安全与环保管理等。

5、企业计算与数据中心层主要包括网络、数据中心设备、数据存储和管理系统、应用软件，为企业实现智能制造提供计算资源、数据服务以及具体的应用功能，能够提供可视化的应用界面。

如为识别用户需求建设的面向用户的电子商务平台、为建立产品研发设计平台、制造执行系统运行平台、服务平台等都需要以企业计算与数据中心为基础，可以实现各类型的应用软件实现交互和有序工作，各子系统实现全系统信息共享。